import cv2

bj='1.png'
hk='2.png'
def getTargetSliderPointX(bj, hk):
    bgImg = cv2.imread(bj)
    # 变成BRG格式来OpenCV处理
    pointImg = cv2.imread(hk)
    # 获取图像的边缘，Canny（图，阈值，阈值）
    bgEdge = cv2.Canny(bgImg, 100, 200)
    tpEdge = cv2.Canny(pointImg, 100, 200)
    bgPic = cv2.cvtColor(bgEdge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)  # 颜色空间转换函数，cvtColor（图，要变成的格式）
    ptPic = cv2.cvtColor(tpEdge, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
    # 缺口匹配
    res = cv2.matchTemplate(bgPic, ptPic, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    # 寻找最优匹配
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
    # 读取背景图片
    #bgImg = Image.open(bj)
    #bgImgSize = bgImg.size
    # 根据图片真实与表面大小的比例进行缩放
    x = max_loc[0]
    # 删除下载的文件
    os.unlink(bj)
    os.unlink(hk)
    print(x)
    return x

getTargetSliderPointX(bj, hk)